利用无人机自动追踪并采集高尔夫运动员的高分辨率图像，利用深度学习神经网络算法提取每次挥杆动作全过程， 并对挥杆标作进行打分。提供运动员回看比赛中的每次精彩挥杆瞬间。

使用技术：目标检测算法，人体关键点检测算法，逻辑回归算法。 无人机视频动作提取意义：可以实现精确的人体姿态，运动捕捉。该提取技术准确性较高，流程模块化，可以扩展到其他动作识别，视频动作提取场景。

利用基于摄像头与超声波的自动驾驶车及相关SDK完成三种自动驾驶及车路协同场景的开发及验证。 三种场景包括自动避障功能，按计划路线自动行驶及自动识别红绿灯并执行停止及启动功能。

使用技术：环境感知，定位导航，路径规划，运动控制及辅助驾驶等。 意义：项目涉及自动驾驶及车路协同领域中的关键技术及相关感知，控制系统硬件。为后续应自动驾驶及车路协同更多场景的实现奠定了技术基础。